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基于置信度传播的MIMO检测算法及理论分析
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-24页
   ·研究背景第12-18页
     ·B3G/4G通信系统与MIMO技术第12-14页
     ·MIMO检测技术第14-16页
     ·信道编码、图模型与置信度传播算法第16-18页
   ·本论文主要研究内容及结构第18-24页
     ·论文的主要研究内容第18-20页
     ·论文的结构及创新点第20-24页
第二章 MIMO系统及其检测技术第24-42页
   ·MIMO系统介绍第24-34页
     ·分层空时模型第26-29页
     ·MIMO信道特性第29-31页
     ·发送与接收技术第31-34页
   ·MIMO检测技术第34-41页
     ·传统检测算法第34-38页
     ·其他非线性检测算法第38-40页
     ·性能与复杂度的矛盾第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 图模型与置信度传播算法第42-56页
   ·推理与图模型第42-48页
     ·贝叶斯网络、因子图与马尔科夫随机域第43-46页
     ·通信系统相关因子图模型实例第46-48页
   ·置信度传播算法第48-55页
     ·标准BP算法的算法描述第49-53页
     ·一些改进的BP算法第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 基于置信度传播的MIMO检测算法第56-78页
   ·基于标准BP的MIMO检测算法第57-63页
     ·基于成对MRF模型的BP-MIMO检测算法第57-59页
     ·基于因子图的BP-MIMO检测算法第59-61页
     ·算法性能仿真与分析第61-63页
   ·基于边选择的低复杂度BP-MIMO检测算法第63-69页
     ·单边的消息更新策略第63-66页
     ·固定边数的部分边消息更新策略第66-69页
     ·根据信道决定边数的部分边消息更新策略第69页
   ·线性检测器级联的BP-MIMO检测第69-71页
   ·仿真与检测性能比较第71-74页
   ·复杂度分析与比较第74-76页
   ·基于平均互信息量的算法收敛性分析第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 置信度传播算法的理论分析第78-94页
   ·本章所涉及的基础知识第78-86页
     ·统计物理相关知识简介第78-81页
     ·信息几何学及其主要函数介绍第81-86页
   ·Bethe自由能与BP检测算法的联系第86-88页
     ·因子图下的Bethe自由能第86页
     ·BP不动点与Bethe自由能最小点的一致性第86-88页
   ·联合ML检测与BP检测算法的联系第88-92页
     ·联合ML检测的条件优化模型第88-90页
     ·拉格朗日对偶函数之间的关联第90-92页
     ·仿真分析与检验第92页
   ·本章小结第92-94页
第六章 基于置信度传播的联合LDPC译码与MIMO检测第94-104页
   ·LDPC码简介第94-98页
     ·LDPC码及其因子图模型第94-96页
     ·LDPC码的编码和译码算法第96-98页
   ·基于BP的联合LDPC译码与MIMO检测第98-102页
     ·信号模型第99页
     ·软信息设计与算法思路第99-102页
   ·本章小结第102-104页
第七章 总结和展望第104-106页
   ·本文主要贡献第104-105页
   ·对未来研究工作的展望第105-106页
参考文献第106-112页
附录 缩略语表第112-116页
致谢第116-118页
攻读学位期间发表的学术论文目录第118-119页

 
 
论文编号BS390,这篇论文共119
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