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Envisat遥感图像提取水体的方法研究
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 研究现状及分析第9-10页
    1.3 本文的主要工作第10-11页
    1.4 本文的组织结构第11-12页
第2章 遥感图像提取水体的方法第12-23页
    2.1 Fisher阈值分割的方法第12-13页
    2.2 边缘检测的方法第13-15页
        2.2.1 Sobel算子第14-15页
        2.2.2 Canny算子第15页
        2.2.3 Laplacian算子第15页
    2.3 基于SVM的图像分割法第15-16页
    2.4 频域滤波的方法第16-17页
    2.5 Graph Cuts图像分割第17-20页
        2.5.1 Graph Cuts背景第17-18页
        2.5.2 Graph Cuts相关参数第18-19页
        2.5.3 最大流最小割问题第19-20页
    2.6 Grab Cuts图像分割第20-21页
    2.7 数学形态学降噪第21-22页
    2.8 本章小结第22-23页
第3章 改进的Graph Cuts遥感水体自提取算法第23-31页
    3.1 遥感图像高斯滤波第23-25页
    3.2 改进的graph cuts图像分割原理第25-26页
    3.3 高斯混合模型第26-27页
    3.4 利用EM算法求解模型参数第27-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第4章 实验结果与分析第31-49页
    4.1 实验环境与实验步骤第31-35页
    4.2 实验参数确定第35-41页
    4.3 实验对比第41-48页
        4.3.1 Fisher阈值分割法第41-42页
        4.3.2 基于边缘分割算子的分割法第42-44页
        4.3.3 基于Grab Cuts的分割法第44-46页
        4.3.4 多种方法的对比第46-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 总结与展望第49-51页
    5.1 全文总结第49页
    5.2 工作展望第49-51页
参考文献第51-56页
攻读硕士期间的成果情况和其他获奖情况第56-57页
致谢第57-58页

 
 
论文编号BS4084989,这篇论文共58
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