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当前位置:教育论文中心彩票一分赛车--博士论文--基于分数阶Fourier变换的非平稳信号处理技术研究
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基于分数阶Fourier变换的非平稳信号处理技术研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
本文使用的运算符号说明第7-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题背景第11-14页
   ·研究目的及意义第14-15页
   ·研究内容和主要创新点第15-17页
   ·文章结构安排第17-19页
第二章 分数阶Fourier变换理论概述第19-29页
   ·分数阶Fourier变换的起源与发展第19-20页
   ·分数阶Fourier变换的定义及主要性质第20-23页
   ·离散分数阶Fourier变换及其数值计算第23-25页
   ·分数阶Fourier变换在信号处理中的应用第25-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 高精度线性调频信号参数估计的谱校正技术第29-53页
   ·概述第29-30页
   ·基于FrFT的LFM信号检测和参数估计原理第30-33页
     ·白噪声的分数阶Fourier域分析第30-32页
     ·噪声环境中的LFM信号检测和参数估计第32-33页
   ·分数阶Fourier域离散谱校正方法第33-43页
     ·离散谱校正的能量重心法第33-35页
     ·FrFT能量重心谱校正的理论基础第35-36页
     ·算法实施步骤第36-38页
     ·高斯白噪声对校正精度的影响第38-39页
     ·仿真实验第39-43页
   ·基于RAT和FrFT谱校正的LFM信号参数估计方法第43-51页
     ·基于RAT和FrFT的理想LFM信号参数估计原理第43-44页
     ·RAT和FrFT能量重心谱校正的理论基础第44-46页
     ·算法实施步骤第46-47页
     ·仿真实验第47-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 宽带非平稳信号源的波达方向估计技术第53-95页
   ·概述第53-55页
   ·信号子空间类算法基本原理第55-58页
     ·MUSIC算法第56-57页
     ·ESPRIT算法第57-58页
   ·非规则几何结构阵列下的宽带LFM信号DOA估计第58-75页
     ·基于FrFT的多LFM信号一维DOA估计第58-64页
     ·非均匀线阵下的一种改进方法第64-66页
     ·基于FrFT的多LFM信号二维DOA估计第66-68页
     ·和传统FrFT-ESPRIT算法的关系第68页
     ·宽带LFM信号DOA估计的克拉美-罗界第68-71页
     ·仿真实验第71-75页
   ·非规则部分校准阵列下的宽带LFM信号DOA估计第75-83页
     ·阵列结构和信号模型第75-76页
     ·时频空DOA矩阵法第76-79页
     ·有色噪声情况第79-80页
     ·算法实施步骤第80页
     ·仿真实验第80-83页
   ·一种相干宽带LFM信号的DOA估计新方法第83-94页
     ·LFM信号的解线调域和能量聚集域FrFT分析第84-86页
     ·阵列结构和信号模型第86页
     ·相干LFM信号组内的DOA估计第86-88页
     ·不同相干LFM信号组的分离第88-90页
     ·算法实施步骤第90页
     ·仿真实验第90-94页
   ·本章小结第94-95页
第五章 基于分数阶Fourier变换的新型时频滤波器设计第95-131页
   ·概述第95-96页
   ·分数阶Fourier域滤波器基本原理第96-98页
   ·基于FrFT的新型时频滤波器设计方法第98-106页
     ·基于Gabor变换的信号时频分布第98-99页
     ·时频图像区域分割第99-101页
     ·基于SVM的最优时频分类线的确定第101-102页
     ·时频区域线性不可分情况第102-104页
     ·算法流程及细节第104-105页
     ·改善算法复杂度的措施第105-106页
   ·仿真实验第106-116页
   ·时频滤波器应用一:SAR多运动目标检测与成像第116-123页
     ·算法原理第116-120页
     ·仿真实验第120-123页
   ·时频滤波器应用二:Wigner分布交叉项抑制第123-129页
     ·算法原理第123-124页
     ·仿真实验第124-129页
   ·本章小结第129-131页
第六章 总结与展望第131-135页
   ·本文工作总结第131-133页
   ·未来工作展望第133-135页
参考文献第135-151页
发表论文和参加科研情况说明第151-153页
致谢第153页

 
 
论文编号BS134,这篇论文共153
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