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基于曲线波的FCN-CRF主从网络的极化SAR影像的目标检测
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-18页
第一章 绪论第18-24页
    1.1 研究背景及意义第18-19页
    1.2 极化SAR提取的国内外研究现状第19-20页
        1.2.1 PolSAR发展第19页
        1.2.2 PolSAR图像建筑物检测方法研究第19-20页
    1.3 深度学习研究现状第20-21页
    1.4 多尺度几何分析方法第21页
    1.5 本文结构安排第21-24页
第二章 相关理论基础概述第24-36页
    2.1 SAR成像机理第24页
    2.2 极化波的表征第24-26页
        2.2.1 Jones矢量表示法第24-25页
        2.2.3 Stokes矢量表示法第25页
        2.2.4 极化基变换第25-26页
    2.3 目标的极化散射特性第26-28页
        2.3.1 极化协方差矩阵第27-28页
        2.3.2 极化相干矩阵第28页
    2.4 曲波变换理论第28-34页
        2.4.1 第一代曲波变换第28-30页
        2.4.2 第二代曲波变换第30-33页
        2.4.3 离散曲波变换的实现第33-34页
    2.5 本章小结第34-36页
第三章 基于单极化特征和FCN-CRF主从网络的极化SAR建筑物检测第36-70页
    3.1 引言第36页
    3.2 基于目标分解的特征提取第36-40页
        3.2.1 以Pauli分解为例提取目标特征第36-38页
        3.2.2 以Yamaguchi分解为例提取目标特征第38-40页
    3.3 基于单极化特征和FCN-CRF主从网络的极化SAR建筑物检测第40-45页
        3.3.1 FCN-CRF主从网络算法原理第40-43页
        3.3.2 基于单极化特征和FCN-CRF主从网络的极化SAR建筑物检测第43-45页
    3.4 实验结果及分析第45-68页
        3.4.1 RADARSAT2美国旧金山地区实验结果第45-50页
        3.4.2 AIRSAR美国旧金山地区实验结果第50-54页
        3.4.3 德国小镇地区实验结果第54-59页
        3.4.4 西安实验结果第59-63页
        3.4.5 Flevoland地区实验结果第63-68页
    3.5 小结第68-70页
第四章 基于曲波FCN-CRF主从网络的极化SAR建筑物检测第70-98页
    4.1 引言第70页
    4.2 曲波变换分析第70-75页
        4.2.1 结构分析第71-72页
        4.2.2 统计分析第72-74页
        4.2.3 特征分析第74-75页
    4.3 基于曲波的FCN-CRF主从网络的极化SAR建筑物检测第75-77页
        4.3.1 基于曲波FCN-CRF主从网络模型与学习算法第75页
        4.3.2 基于曲波FCN-CRF主从网络的极化SAR建筑物检测第75-77页
    4.4 实验结果及分析第77-97页
        4.4.1 RADARSAT2美国旧金山地区实验结果第77-81页
        4.4.2 AIRSAR美国旧金山地区实验结果第81-85页
        4.4.3 德国小镇地区实验结果第85-89页
        4.4.4 西安地区实验结果第89-93页
        4.4.5 Flevoland地区实验结果第93-97页
    4.5 本章小结第97-98页
第五章 基于多极化特征结合的曲波FCN-CRF主从网络的极化SAR建筑物检测第98-124页
    5.1 引言第98页
    5.2 多极化特征结合方法第98-99页
    5.3 基于多极化特征结合的曲波FCN-CRF主从网络的极化SAR建筑物检测第99-102页
        5.3.1 基于多极化特征结合的曲波FCN-CRF主从网络模型第99-100页
        5.3.2 基于多极化特征结合的曲波FCN-CRF主从网络的极化SAR建筑物检测第100-102页
    5.4 实验结果及分析第102-122页
        5.4.1 RADARSAT2美国旧金山地区实验结果第102-106页
        5.4.2 AIRSAR美国旧金山地区实验结果第106-110页
        5.4.3 德国小镇地区实验结果第110-114页
        5.4.4 西安地区实验结果第114-118页
        5.4.5 Flevoland地区实验结果第118-122页
    5.5 本章小结第122-124页
第六章 总结与展望第124-126页
    6.1 主要工作及创新点第124页
    6.2 后续研究工作第124-126页
参考文献第126-130页
致谢第130-132页
作者简介第132页

 
 
论文编号BS4084933,这篇论文共132
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