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基于纳米复合传感器的可可碱检测系统设计与实现
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第8-11页
    1.1 研究背景与意义第8页
    1.2 基于纳米复合传感器的可可碱检测系统的研究现状和发展前景第8-10页
        1.2.1 传感器技术的现状第8-9页
        1.2.2 可可碱传感器研究现状第9页
        1.2.3 可可碱传感器发展前景第9-10页
    1.3 本文的主要研究内容第10-11页
2 传感器的制备第11-23页
    2.1 实验方法第11-12页
        2.1.1 试剂与材料第12页
        2.1.2 仪器设备第12页
        2.1.3 CMC-fMWCNTs/GCE的制备第12页
        2.1.4 标准可可碱溶液的制备第12页
        2.1.5 测试样品的制备第12页
    2.2 结果与讨论第12-17页
        2.2.1 CMC-fNMWCNTs的制备第12-13页
        2.2.2 CMC-fMWCNTs的表征第13-16页
        2.2.3 电极稳定性第16页
        2.2.4 电化学活性表面积第16-17页
    2.3 可可碱的电化学行为第17-18页
    2.4 参数优化第18-20页
        2.4.1 扫速的影响第18-19页
        2.4.2 pH的影响第19-20页
    2.5 传感性能第20-22页
        2.5.1 TB的测定第20-21页
        2.5.2 干扰因素第21-22页
        2.5.3 实际应用第22页
    2.6 结论第22-23页
3 BP神经网络算法第23-28页
    3.1 概述第23页
    3.2 原理第23-24页
    3.3 不同训练函数对比第24-26页
    3.4 实验仿真第26-28页
4 可可碱检测系统设计与实现第28-55页
    4.1 系统总体架构设计第28-31页
        4.1.1 系统设计的任务第28-29页
        4.1.2 系统设计原则第29页
        4.1.3 系统体系架构第29-31页
    4.2 数据库设计第31-39页
        4.2.1 数据库概念结构设计第31-35页
        4.2.2 数据库主要表设计第35-39页
    4.3 系统功能结构第39-46页
        4.3.1 录入数据功能模块第41-42页
        4.3.2 查看功能与仿真展示功能模块第42-43页
        4.3.3 删除功能模块第43-44页
        4.3.4 修改功能模块第44-45页
        4.3.5 可可碱自动分类识别功能第45-46页
    4.4 系统测试第46-54页
        4.4.1 测试环境第46-47页
        4.4.2 测试方法第47页
        4.4.3 功能测试第47-54页
    4.5 本章小结第54-55页
5 结论与展望第55-56页
    5.1 结论第55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-58页
致谢第58页

 
 
论文编号BS4084977,这篇论文共58
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